Table des matières

Les modèles de prévision dynamique prédisent les conditions environnementales et la répartition des rorquals bleus jusqu’à trois semaines dans le futur, avec des applications pour la gestion spatiale. Fondé sur une solide compréhension des liens et des décalages écologiques, un Nouveau étude de Barlow & Torres présente de nouveaux outils pour une conservation proactive.

L’océan est dynamique. Les ressources sont inégales et les animaux se déplacent en réponse à l’environnement marin changeant et fluide. Par conséquent, les aires protégées délimitées par des lignes rigides ne sont pas toujours le moyen le plus efficace de conserver la biodiversité marine.

Si les animaux que nous souhaitons protéger ne se trouvent pas dans les limites des aires protégées, les utilisateurs de l’océan paient un prix sans les avantages de la conservation. Une gestion qui s’adapte aux conditions actuelles peut mieux correspondre à la nature dynamique des espèces et des lieux préoccupants, mais cette approche n’est réalisable que si nous avons les connaissances écologiques pertinentes pour la mettre en œuvre.

La région de South Taranaki Bight en Nouvelle-Zélande abrite une aire d’alimentation pour une population unique de rorquals bleus génétiquement distincts et présents toute l’année. La zone soutient également la région marine la plus industrielle de Nouvelle-Zélande, y compris l’exploration et l’extraction pétrolières actives, et le trafic maritime entre les ports.

Pour minimiser le chevauchement entre l’habitat du rorqual bleu et l’utilisation humaine de la zone, nous avons élaboré et testé des prévisions des conditions océanographiques et de l’habitat du rorqual bleu. Ces outils permettent aux gestionnaires de prendre des décisions avec un délai pouvant aller jusqu’à trois semaines afin de minimiser le chevauchement potentiel entre les rorquals bleus et les autres utilisateurs de l’océan.

Barlow figue 1
Chevauchement entre l’habitat du rorqual bleu et la présence de l’industrie dans la région de South Taranaki Bight. Un rorqual bleu fait surface devant un navire flottant de stockage et de déchargement de la production (FPSO), desservant les plates-formes pétrolières de la région. Photo : Aube Barlow.

Prédire le futur

Savoir où étaient les animaux hier peut ne pas créer de limites de gestion efficaces pour demain. Comme la météo, nos attentes quant au moment et à l’endroit où trouver des espèces peuvent être basées sur des moyennes à long terme des modèles précédents, des descriptions en temps réel basées sur des données récentes et des prévisions qui prédisent l’avenir en utilisant les conditions actuelles. Les prévisions nous permettent de planifier à l’avance et de prendre les décisions éclairées nécessaires pour produire des stratégies de gestion efficaces pour les systèmes dynamiques.

Tout comme les prévisions météorologiques nous aident à décider s’il faut porter un imperméable ou emballer de la crème solaire avant de quitter la maison, les prévisions écologiques peuvent permettre aux gestionnaires d’anticiper les conditions environnementales et les modèles de distribution des espèces avant l’activité industrielle qui peut présenter un risque dans certains scénarios.

Dans notre récente étude, nous avons développé et testé des modèles qui font exactement cela : prévoir où les rorquals bleus sont les plus susceptibles de se trouver, permettant une prise de décision éclairée avec un délai pouvant aller jusqu’à trois semaines.

Exploiter les données accessibles pour un outil applicable

Nous avons utilisé des données facilement accessibles recueillies par des satellites et des stations météorologiques à terre et rendues publiques en ligne. Alors que notre compréhension de la dynamique de l’écosystème dans le sud de la baie de Taranaki est fondée sur des années de collecte de données en mer et d’analyses écologiques, l’utilisation de données collectées à distance pour notre outil de prévision est essentielle pour rendre cette approche opérationnelle, durable et utile à la fois maintenant et dans l’avenir.

Les mesures de conditions telles que la vitesse du vent et l’anomalie de la température de l’océan sont associées à des mesures connues des délais entre l’apport de vent, l’upwelling, la productivité et les opportunités d’alimentation des rorquals bleus pour produire les conditions environnementales prévues.

Barlow figue 2
Exemples de cartes de prévisions environnementales, illustrant la température de surface de la mer et la productivité prévues dans la région de South Taranaki Bight, qui peuvent être prévues par les modèles avec un délai de trois semaines maximum.

Les couches environnementales prévues sont ensuite mises en œuvre dans des modèles de distribution des espèces pour prédire l’habitat approprié du rorqual bleu dans la région, générant une carte de prévision du rorqual bleu. Cette carte peut être utilisée pour évaluer le chevauchement entre l’habitat du rorqual bleu et les utilisations humaines, guidant les décisions de gestion concernant les menaces potentielles pour les rorquals.

Barlow figue 3
Exemples de cartes de prévisions environnementales, illustrant la température de surface de la mer et la productivité prévues dans la région de South Taranaki Bight, qui peuvent être prévues par les modèles avec un délai de trois semaines maximum.

Écosystèmes dynamiques, gestion dynamique

Nos prévisions de distribution des baleines peuvent être appliquées efficacement pour la gestion spatiale dynamique car nos modèles sont fondés sur des liens et des décalages soigneusement mesurés entre le forçage physique (par exemple, le vent entraîne des remontées d’eau froide) et les réponses biologiques (par exemple, les agrégations de krill créent des opportunités d’alimentation pour les rorquals bleus ). Les modèles produisent des sorties dynamiques et mises à jour à mesure que les conditions changent, correspondant à la nature dynamique de l’écosystème.

Barlow figue 4
Un rorqual bleu lève sa nageoire majestueuse lors d’une plongée profonde dans le sud de la baie de Taranaki. Photo : Leigh Torres.

L’engagement avec les parties prenantes, y compris les gestionnaires, les scientifiques, les représentants de l’industrie et les organisations environnementales, a été essentiel à travers la création et la mise en œuvre de cet outil de prévision, qui est actuellement en cours de développement en tant qu’application de bureau conviviale.

Notre outil de prévision fournit aux gestionnaires un délai pour la prise de décision et permet une flexibilité en fonction des objectifs de gestion. Grâce à des essais, des erreurs, des succès et des commentaires, ces outils continueront de s’améliorer au fur et à mesure que de nouvelles connaissances et commentaires seront reçus.

Ce message a été écrit pour Le blog de l’écologiste appliqué et le Blog du laboratoire d’écologie géospatiale de la mégafaune marine.

Lisez entièrement l’article Planifier à l’avance : des modèles dynamiques prévoient la répartition des rorquals bleus avec des applications de gestion spatiale dans Journal d’écologie appliquée.


Source link