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Notre numéro de janvier est maintenant en ligne ! Notre premier numéro de l’année contient 17 articles brillants sur les dernières méthodes en matière d’écologie et d’évolution.

Ce mois-ci, nous avons des méthodes pour tester les biais de publication dans les méta-analyses, gérer l’incertitude dans la planification systématique de la conservation et bien plus encore ! Lisez la suite pour découvrir les articles vedettes de ce mois-ci.

Méthodes de test du biais de publication (accès libre) Le biais de publication menace la validité des preuves quantitatives des méta-analyses, car il entraîne une surreprésentation de certains résultats dans les ensembles de données méta-analytiques. Malheureusement, les méthodes pour tester la présence de biais de publication, ou évaluer son impact sur les résultats méta-analytiques, ne conviennent pas aux ensembles de données à forte hétérogénéité et non-indépendance, comme cela est courant en écologie et en biologie évolutive. Ici, Nakagawa et al. examiner d’abord les tests de biais de publication classiques et émergents, puis proposer une nouvelle méthode utilisant la méta-régression à plusieurs niveaux, qui peut modéliser à la fois l’hétérogénéité et la non-indépendance, en étendant les méthodes existantes basées sur la régression.

Une approche de sélection de modèle pour la modélisation par équation structurelle La modélisation par équation structurelle (SEM) peut éclairer les réseaux d’interaction complexes en écologie, mais la sélection de modèles SEM complexes de manière optimale et basés sur des données et la quantification de leur incertitude sont des processus difficiles. Ici, Garrido et al. recommander une approche formelle de sélection de modèle (MSA) qui utilise des critères d’information. À l’aide d’une suite de simulations numériques, ils comparent le MSA-SEM avec deux méthodes traditionnelles, constatant que le MSA-SEM présente des résultats supérieurs et impartiaux dans les conditions réalistes sous-optimales caractéristiques des études écologiques. Ils fournissent ensuite une feuille de route pour MSA-SEM et démontrent son utilisation via une étude de cas.

paysage énergétique (accès libre) Les processus écologiques et les modèles de biodiversité sont fortement affectés par la façon dont les animaux se déplacent dans le paysage. Cependant, il reste difficile de prédire le mouvement des animaux et l’utilisation de l’espace. Ici, Berti et al. présentent enerscape, leur nouveau package R pour quantifier et prédire le mouvement des animaux dans des paysages réels en fonction de la dépense énergétique. enerscape intègre un modèle locomoteur général pour les animaux terrestres avec des outils SIG afin de cartographier les coûts énergétiques du mouvement dans un environnement donné, résultant en des paysages énergétiques qui reflètent comment les dépenses énergétiques peuvent façonner l’utilisation de l’habitat.

Génération de données de haute qualité dans la recherche participative (accès libre) Les approches participatives sont largement utilisées par les chercheurs pour recueillir des données et des informations sur la façon dont l’environnement est perçu, valorisé et utilisé. Les activités participatives peuvent créer des informations dans le cadre d’une recherche sur le ciel bleu motivée par la curiosité ou pour éclairer la prise de décision politique/pratique. La qualité et la facilité d’utilisation des données dérivées des approches participatives sont fortement influencées par la manière dont les activités sont menées. Ici, Maund et al. partager un guide pratique composé d’un ensemble de caractéristiques et de processus qui sous-tendent la génération de données de haute qualité, sur la base de leur expérience collective de développement et d’entreprise d’activités participatives axées sur l’environnement et la conservation.

Planification de la conservation avec des informations insuffisantes (accès libre) Les progrès récents dans la planification systématique de la conservation utilisent la théorie moderne du portefeuille (MPT) – un cadre pour construire et sélectionner une allocation optimale des actifs – pour relever les défis posés par l’incertitude liée au changement climatique. Cependant, ces méthodes sont difficiles à mettre en œuvre pour une planification de conservation à petite échelle lorsque les informations sur les scénarios climatiques futurs sont insuffisantes. Ici, Popov et al. identifier trois méthodes statistiques qui peuvent surmonter le manque d’informations suffisantes et permettre l’utilisation du MPT pour la planification de la conservation à petite échelle. Ils illustrent l’utilisation des trois méthodes pour identifier des stratégies d’allocation de portefeuille efficaces en utilisant des études de cas de la planification de la conservation des zones humides en Amérique du Nord et de la planification de la conservation côtière en Australie.

Les lions de mer en couverture

L’image de couverture de ce mois-ci montre une otarie de Nouvelle-Zélande (Phocarctos hookeri) chiots sur un site récemment recolonisé. Cette espèce en voie de disparition a disparu de la Nouvelle-Zélande continentale, mais s’y reproduit à nouveau après près de 200 ans – un signe d’espoir. L’identification de nouveaux habitats adaptés permet de gérer la recolonisation ; cependant, ces lions de mer retournent dans un paysage modifié. Les modèles traditionnels de distribution des espèces (SDM) sont d’une utilité limitée pour les espèces en expansion car ils ne peuvent pas modéliser de nouveaux habitats ou des impacts humains en dehors de leur aire de répartition actuelle. Les résultats de la MJF sont également complexes et difficiles à utiliser pour les praticiens de la conservation du monde réel.

Dans leur article, Frans et al. utiliser l’otarie de Nouvelle-Zélande pour introduire la base de données SDM intégrée (iSDMdb), une évaluation approfondie de la qualité de l’habitat pour une utilisation pratique. Il s’agit d’une base de données spatiale de sites prédits SDM qui associe des prédictions à des connaissances d’experts pour créer des champs de données informatifs sur les prédictions, l’incertitude, les impacts humains, les caractéristiques de restauration, les nouvelles préférences dans les nouveaux espaces et les priorités de gestion. le iSDMdb est convivial et comprend une carte interactive pour les utilisateurs non SIG et un accès public. À un moment critique où de nombreuses espèces en expansion ou en déplacement sont affectées par les pressions climatiques et anthropiques changeantes, le iSDMdb comble une lacune importante dans les applications de conservation et la communication. Crédit photo : ©Jim Fyfe




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